Компания, занимающаяся разработкой ИИ в сфере здравоохранения, потерпела неудачу, потеряв 40 миллиардов долларов. Основная проблема заключается в разделении электронных медицинских записей (ЭМЗ), которые хранятся в разных форматах и системах. Это мешает обучению алгоритмов ИИ и их эффективному применению. Эксперты считают, что для успешного внедрения ИИ в здравоохранении необходимо решить проблему унификации ЭМЗ.
Разработчики сталкиваются с трудностями при доступе к данным, так как ЭМЗ часто зашифрованы или хранятся в устаревших системах. Это приводит к тому, что алгоритмы ИИ обучаются на неполных или неточных данных, что снижает их точность и эффективность. Кроме того, разные медицинские учреждения используют разные форматы для хранения ЭМЗ, что усложняет процесс их объединения и анализа.
Некоторые компании пытаются решить эту проблему, разрабатывая специальные инструменты для интеграции ЭМЗ из разных источников. Однако это требует значительных инвестиций и времени. Эксперты полагают, что для успешного внедрения ИИ в здравоохранении необходимо создать единую систему хранения и обмена ЭМЗ, которая будет доступна для всех медицинских учреждений.
Практическое значение этой новости заключается в том, что она подчеркивает важность решения проблемы унификации ЭМЗ для успешного внедрения ИИ в здравоохранении. Это может стимулировать разработчиков и медицинские учреждения к поиску новых подходов к интеграции данных и созданию единой системы хранения ЭМЗ.
https://www.forbes.com/sites/saharhashmi/2025/12/26/the-40-billion-healthcare-ai-failure-and-the-emr-divide-sabotaging-progress
#ИИ #здравоохранение #данные #ЭМЗ #медицина #технологии #инвестиции